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        基于自適應字典學習的磁共振快速成像 10月03日

        【摘要】壓縮感知利用磁共振圖像在變換域上的稀疏性,可以從高度欠采樣的k空間精確地重建出原始信號。而且由壓縮感知理論可知,信號越稀疏,重建的效果越好。傳統的基于壓縮感知的磁共振快速成像技術,所用到的稀疏變換一般為全局固定變換,如小波變換、離散余弦變換、有限差分變換等。近年來,基于塊稀疏的字典學習方法逐漸成為了當前稀疏表示領域研究的熱點。字典學習是一種自適應的稀疏表示方法,可以根據不同的圖像產生合適的 […]

        【論文下載 - 中國知網/萬方數據/維普/讀秀/超星/國研/龍源/博看等資源庫】

        基于局部稀疏表示模型的在線字典學習跟蹤算法研究 11月30日

        【摘要】視覺跟蹤是計算機視覺領域內的重要問題,它在人機交互、認知系統、視頻監控等領域具有廣闊的應用前景。雖然人們對該領域進行了廣泛的研究,但在實際目標跟蹤過程中還會遇到遮擋、形變等挑戰性問題。因此,視覺跟蹤的研究具有很高的實用價值和現實意義。本文在現有計算機視覺跟蹤算法的基礎上提出了基于局部稀疏表示模型的在線字典學習跟蹤算法。首先,本文提出了一種局部稀疏表示模型來獲取目標的局部信息,首先對目標進行 […]

        基于稀疏表示的不完全投影重建算法研究 03月08日

        【摘要】計算機斷層成像技術(ComputedTomography,CT)是對物體進行不同角度下的投影掃描,運用一定的重建算法,對獲得的投影數據進行重建。但是在實際應用中,由于受到掃描設備、物體形狀或射線劑量等因素的約束制約,有時不能得到完全的投影數據,迭代重建算法以其能夠利用先驗信息、不受掃描路徑限制等特點對不完全投影數據的重建顯示出一定的優勢。為了更好地實現迭代重建,本文主要研究了基于稀疏表示理 […]

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