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        基于自適應字典學習的磁共振快速成像 10月03日

        【摘要】壓縮感知利用磁共振圖像在變換域上的稀疏性,可以從高度欠采樣的k空間精確地重建出原始信號。而且由壓縮感知理論可知,信號越稀疏,重建的效果越好。傳統的基于壓縮感知的磁共振快速成像技術,所用到的稀疏變換一般為全局固定變換,如小波變換、離散余弦變換、有限差分變換等。近年來,基于塊稀疏的字典學習方法逐漸成為了當前稀疏表示領域研究的熱點。字典學習是一種自適應的稀疏表示方法,可以根據不同的圖像產生合適的 […]

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